À medida que a segurança em nuvem avança em 2025 e além, as organizações precisam se adaptar ao cenário de evolução. Exemplos dessas mudanças são a dependência cada vez maior dos fluxos de trabalho de IA em relação à infraestrutura de nuvem, assim como o imenso volume de dados em plena migração para cloud.
Fique por dentro das principais mudanças na área que podem impactar seu negócio e exigir uma estratégia de segurança ainda mais robusta!
1. O cenário de ciberameaças incentiva a consolidação do mercado
Os ciberataques que visam os ambientes de nuvem estão se tornando cada vez mais sofisticados, o que destaca a necessidade de soluções de segurança que vão muito além da detecção de ameaças.
Em outras palavras, as empresas precisam lançar mão de mecanismos proativos de defesa para evitar que os riscos alcancem seu core business. Com a demanda, o mercado deve favorecer os fornecedores que oferecem plataformas de segurança abrangentes e completas que simplifiquem a mitigação de riscos e aumentem a eficiência operacional.
2. A segurança de nuvem se torna aliada às prioridades de SOC (centro de operações de segurança)
Os chamados centros de operação de segurança (SOCs) e as funções de segurança em nuvem estão convergindo. Em 2025, os times de SOC assumirão um papel mais ativo na segurança em cloud, integrando detecção e resposta a ameaças específicas de nuvem em seus fluxos de trabalho.
Essa colaboração vai melhorar a coordenação dos projetos, possibilitando uma abordagem unificada de segurança que fortalece a proteção contra cibercrimes e a resiliência operacional.
3. A segurança de dados ganha prioridade em plataformas de proteção de aplicativos nativos em nuvem (CNAPPs)
Considerando que quase 30% dos dados em nuvem contêm informações sensíveis, a segurança dos dados se tornou um componente crítico das estratégias de proteção em cloud.
À medida que cresce a adoção de IA generativa no mercado, soluções de CNAPP tendem a incorporar, cada vez mais, ferramentas integradas de segurança. Nesse sentido, os fornecedores que investirem em medidas robustas de proteção de dados terão vantagem competitiva, ajudando as organizações a prevenir acessos não autorizados e violações.
4. Orçamentos de segurança de apps migram para plataformas unificadas
Um número crescente de organizações já estão realocando seus orçamentos de segurança de apps para plataformas unificadas, deixando ferramentas fragmentadas para trás.
Uma pesquisa da Forrester indica que 64% dos tomadores de decisão em segurança antecipam aumentos nos investimentos para segurança de aplicações. Ao abandonar o uso de múltiplas soluções de proteção (e adotar plataformas abrangentes e integradas), os negócios buscarão melhorar sua habilidade de identificar e evitar ciberameaças.
5. Maior foco na proteção de propriedade intelectual em códigos gerados por IA
À medida que o código gerado por IA se torna mais difundido, as organizações enfrentam riscos maiores relacionados à propriedade intelectual. Modelos de IA treinados em vastos conjuntos de dados podem, sem aviso, utilizar conteúdos sensíveis ou protegidos por direitos autorais.
Para mitigar esses riscos, as empresas devem implementar auditorias rigorosas de dados, além de processos de garantia de qualidade e estruturas de conformidade para garantir o uso responsável da IA.
6. Maior rigor na conformidade para o manuseio de dados de IA
Órgãos reguladores em todo o mundo estão reforçando a governança sobre a segurança de dados de IA. À medida que os modelos de IA processam volumes maiores de informações confidenciais, novas medidas de proteção serão necessárias para lidar com as vulnerabilidades emergentes.
Nesse cenário, as organizações precisarão investir em estratégias avançadas de conformidade, treinamento de equipe e protocolos de segurança aprimorados para atender aos novos requisitos regulatórios e manter a confiança operacional.
7. O impulso para a inovação como risco à segurança
Alguns desenvolvedores podem ignorar políticas restritivas de segurança de IA em busca de inovação, expondo os negócios a novas vulnerabilidades. Por isso, encontrar um equilíbrio entre segurança e inovação será crucial. As empresas devem desenvolver estruturas de segurança que suportem o rápido desenvolvimento, mantendo a conformidade e minimizando os riscos.
8. O malware alimentado por IA aponta como grande ameaça
Avanços nos grandes modelos de linguagem (LLMs) introduzem novos riscos, incluindo malware controlado por IA que é capaz de automatizar ataques de phishing, evitar detecção e aprimorar táticas de engenharia social.
É importante ter em mente que medidas tradicionais de cibersegurança podem se mostrar inadequadas contra essas novas ameaças. As organizações precisarão investir em estratégias adaptáveis que utilizem a própria IA para neutralizar esses riscos emergentes.
E aí, gostou do conteúdo? Acompanhe o blog para mais informações relevantes para seu negócio e conte com a Backup para alavancar suas ações de cibersegurança!
Com informações de: The Hacker News
Imagem: Freepik
