Nos últimos meses, as empresas de todo o mundo perderam, em média, US$ 389 mil por conta de falhas na integridade dos dados, totalizando uma perda global de US$ 14 bilhões. As descobertas são do novo estudo “Responsibly Sourced Data: AI’s Crucial Ingredient”, realizado pela Iron Mountain e pela FT Longitude. O levantamento contou com a opinião de gestores de 500 organizações ao redor do mundo.
Vale destacar que o conceito de integridade de dados se refere à confiabilidade, precisão e consistência das informações ao longo de todo o seu ciclo de vida. Crucial para a segurança da informação, o conceito visa garantir que os dados estejam corretos, seguros e sem qualquer alteração/corrupção.
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Com o estudo, o objetivo foi buscar entender como os negócios estão utilizando dados na sua preparação para a adoção de inteligência artificial. Nesse sentido, 34% dos entrevistados identificaram o uso de informações para IA como uma área prioritária para a gestão da informação, assim como a ferramenta que terá o maior impacto na estratégia das suas empresas pelos próximos 12 meses.
Maioria das empresas está enfrentando lacunas de capacidade
Na análise, somente 35% das organizações afirmaram que suas estratégias de gestão da informação estão prontas para a IA e gerando valor com consistência. Além disso, 64% relataram que sua prontidão para a adoção da IA não tem tanta eficácia quanto gostariam, e 60% têm preocupações relacionadas a seu nível atual de integridade de dados e capacidade de obter informações.
É interessante notar, ainda, que 70% dos gestores entrevistados admitiram que não conseguem integrar dados com agilidade suficiente para obter uma análise em tempo real que auxilie na tomada de decisões.
Por sua vez, 76% afirmaram que o custo para reconstruir sistemas inadequados para as demandas atuais chegou a bloquear iniciativas de IA ao longo do último ano.
Lucratividade está vinculada à integridade dos dados
Corroborando a tese dos especialistas, a pesquisa também revelou que as empresas participantes tiveram um crescimento médio de receita de US$ 1,9 bilhão como consequência direta de táticas de gestão de informação e melhorias de sistemas.
Não por acaso, os líderes que experimentaram os maiores aumentos de lucratividade foram aqueles que tiveram maior precisão de dados e mais provisões de integridade. Esses destaques de crescimento também têm 16% mais probabilidade de terem adotado métricas de qualidade de dados para IA.
Com informações de: IT Forum
Imagem: Freepik
