Está em casa devido à pandemia do COVID-19 e tem algum tempo extra nas mãos? Se você estiver disposto a aprender algo novo, pode ser muito interessante explorar os cursos da lista a seguir, que tratam sobre um dos campos mais lucrativos dos últimos dois anos: a ciência de dados.
Muitas das qualificações abaixo são disponibilizadas pelo Coursera e todas as aulas são gratuitas (é preciso pagar pelos certificados). Confira:
1. Ciência de dados aplicada com especialização em Python
Esta especialização da Universidade de Michigan apresenta a ciência de dados através da linguagem de programação Python. São cinco cursos ao todo, totalizando 89 horas.
Essa especialização é direcionada a alunos que têm experiência básica em Python ou programação e que desejam aplicar técnicas estatísticas, de machine learning, visualização de informações, análise de texto e análise de redes sociais por meio de kits de ferramentas Python populares.
Vai Lá: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
2. Ciência de Dados: Especialização em Fundamentos R
Essa especialização de 68 horas (cinco cursos) abrange ferramentas e técnicas fundamentais de ciência de dados, incluindo obtenção, limpeza e exploração de dados, programação em R e realização de pesquisas reproduzíveis.
Vai Lá: https://www.coursera.org/specializations/data-science-foundations-r
3. Deep Learning
Esta série de cinco cursos e 77 horas ensina os fundamentos do deep learning, como construir redes neurais e como liderar projetos bem-sucedidos de machine learning. Você aprenderá sobre redes convolucionais (CNNs), redes neurais recorrentes (RNNs), redes de memória de longo prazo (LSTM), Adam, Dropout, BatchNorm, inicialização Xavier/He e muito mais.
Vai Lá: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
4. Fundamentos do machine learning
Com vídeo introdutório gratuito de 2 horas, este curso aborda regressão, classificação, Support Vector Machines, Principal Component Analysis e muito mais, usando o Scikit-learn, a popular biblioteca Python para machine learning.
Vai Lá: https://www.wintellectnow.com/Videos/Watch?videoId=fundamentals-of-machine-learning
5. Machine Learning
Com 56 horas de duração, essa capacitação fornece uma ampla introdução ao machine learning, data mining e reconhecimento estatístico de padrões.
Os tópicos incluem supervised learning (algoritmos paramétricos/não paramétricos, support vector machines, núcleos, redes neurais), unsupervised learning (clustering, redução de dimensionalidade, sistemas de recomendação, deep learning) e práticas recomendadas em machine learning e IA.
Vai Lá: https://www.coursera.org/learn/machine-learning
6. 70 Machine Learning
Em quatro cursos de 143 horas, você poderá acompanhar os principais pesquisadores da Universidade de Washington na apresentação do emocionante campo do machine learning. Por meio de uma série de estudos de caso práticos, você ganhará experiência aplicada nas principais áreas do segmento, incluindo Previsão, Classificação, Cluster e Recuperação de Informações.
Os participantes também aprendem a analisar conjuntos de dados grandes e complexos, criar sistemas que se adaptam/melhoram com o tempo e elaborar apps inteligentes que podem fazer previsões a partir dos dados.
Vai Lá: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
Bônus: E-book Gratuito – The Elements of Statistical Learning
Este é um dos livros mais amplamente recomendados para iniciantes em ciência de dados. A obra explica os fundamentos do machine learning e como tudo funciona nos bastidores (não contém código).
FONTE: CIO.com.br
