Uma nova pesquisa conduzida pela IDC e divulgada pela Qlik destaca uma lacuna relevante entre as ambições e a realidade do uso das tecnologias avançadas de IA. O estudo mostrou, por exemplo, que, embora 89% das empresas tenham adaptado suas estratégias para adotar a IA generativa, somente 26% implementaram soluções em escala.
Esse sinal de alerta chega em um momento em que as organizações de todo o mundo se apressam para incorporar a IA a seus fluxos de trabalho, principalmente considerando que a tecnologia deve contribuir com US$ 19,9 trilhões para a economia global até 2030.
Porém, uma coisa é certa: há lacunas significativas que ameaçam a viabilidade e o sucesso desse projeto.
Desafios, oportunidades e lacunas da adoção de IA: os destaques da pesquisa da IDC
- Gargalo na prontidão da IA: embora 73% das empresas tenham integrado a IA generativa a soluções de analytics, somente 29% implementaram esses recursos de forma completa.
- Impacto da IA: 89% das empresas reformularam suas estratégias de dados como resposta à IA generativa, o que reforça seu poder transformador.
- Desafios na adoção de Agentic AI (IA autônoma): 80% das organizações já estão investindo em fluxos de trabalho de Agentic AI, ou seja, a IA que consegue atuar de maneira independente, sem supervisão humana constante. Porém, apenas 12% delas estão confiantes de que sua infraestrutura pode de fato suportar a tomada autônoma de decisões.
- Crescimento desafiador do Embedded Analytics: 94% dos negócios planejam incorporar ou já incorporaram analytics em suas aplicações, mas somente 23% conseguiram a integração na maior parte delas.
- O momento dos “dados como produto”: as empresas que são eficientes em tratar seus dados como um produto têm 7 vezes mais chances de implementar soluções de IA generativa em escala, o que fortalece o grande potencial dos ecossistemas de dados quando há responsabilidade e curadoria.
“Pisar no freio” e repensar a estratégia
Segundo Stewart Bond, Vice-Presidente de Pesquisa para Integração e Inteligência de Dados da IDC,
“A IA generativa provocou um entusiasmo generalizado, mas nossas descobertas revelam uma lacuna significativa na prontidão. As empresas devem enfrentar os principais desafios, como precisão e governança de dados, para garantir que os fluxos de trabalho de IA gerem valor sustentável e escalável”.
De fato, sem a correta consideração de questões básicas de implementação, há o grande risco de que os negócios caiam em uma “corrida frenética pela IA” e não atinjam uma execução realmente eficaz.
Como destaca James Fisher, Diretor de Estratégia da Qlik, “esta pesquisa destaca uma divisão clara entre ambição e execução. As empresas que não conseguirem criar sistemas para fornecer insights confiáveis e acionáveis ficarão rapidamente atrás dos concorrentes que estão migrando para a inovação escalável orientada por IA.”
Com informações de: TI Inside
Imagem: Freepik
