O cenário de proteção de dados mudou. Durante muitos anos, soluções tradicionais de backup foram suficientes para restaurar arquivos, servidores e aplicações em caso de falha. Mas hoje, as empresas enfrentam um ambiente muito mais complexo: ataques de ransomware, ambientes híbridos, Microsoft 365, máquinas virtuais, servidores físicos, nuvem pública, endpoints remotos e exigências cada vez […]
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2025 consolidou a mudança de paradigma de backup & restore para resiliência de dados — proteger, detectar, recuperar e continuar operando mesmo sob ataque. Uma pesquisa recente com MSPs indica pressões de custo crescentes, ransomware ainda no topo das preocupações, imutabilidade como prioridade nº 1 e uma divisão praticamente meio-a-meio entre gestão cloud-managed e on-premises.
Organizações de todos os tamanhos estão correndo para adotar IA generativa (Copilots, ChatGPT, Gemini) para ganhar produtividade. O problema: boa parte desse uso nasce fora do radar da TI — o chamado Shadow AI. É quando colaboradores conectam dados sensíveis a um bot, instalam extensões que capturam telas ou colam planilhas inteiras em prompts. O resultado? Vazamento de dados, perda de propriedade intelectual, exposição a prompt injection e decisões automatizadas sem auditoria. O blog já cobriu riscos de IA em phishing e até casos de empresas restringindo ferramentas por uso indevido; aqui, avançamos do “alerta” para o como implementar controle e governança sem travar o negócio.


